Phát biểu tại buổi lễ, Đại tướng Phan Văn Giang biểu dương, chúc mừng những thành tích, chiến công xuất sắc mà các thế hệ cán bộ, nhân viên, chiến sĩ ngành quân y đã đạt được trong 80 năm qua.
Đại tướng Phan Văn Giang khẳng định công tác bảo vệ, chăm sóc sức khỏe bộ đội có vai trò đặc biệt, là nhân tố quan trọng góp phần làm nên sức mạnh tổng hợp của quân đội ta.
Đồng thời nhấn mạnh lực lượng quân y luôn gắn bó mật thiết và là một bộ phận không thể tách rời của nền y tế nước nhà, có nhiều đóng góp quan trọng trong xây dựng ngành y tế Việt Nam.
Trong tình hình mới, Đại tướng Phan Văn Giang yêu cầu cấp ủy, chỉ huy các cấp và cán bộ, nhân viên, chiến sĩ ngành quân y tiếp tục quán triệt, thực hiện nghiêm các chủ trương của Đảng, chính sách, pháp luật của Nhà nước, của Quân ủy Trung ương, Bộ Quốc phòng về nhiệm vụ quân sự, quốc phòng, bảo vệ, chăm sóc sức khỏe bộ đội và Nhân dân.
Xác định rõ mục tiêu, nhiệm vụ công tác quân y đáp ứng yêu cầu nhiệm vụ cả trước mắt và lâu dài. Hoàn thành xuất sắc chức năng tham mưu, bảo vệ, chăm sóc sức khỏe bộ đội và Nhân dân.
Triển khai thực hiện hiệu quả đề án nâng cao năng lực hệ thống y học dự phòng toàn quân, sẵn sàng đối phó hiệu quả các hình thái, phương thức chiến tranh và các tình huống về an ninh phi truyền thống.
Phải khắc sâu lời Bác Hồ dạy “Lương y phải như từ mẫu”, xây dựng đội ngũ cán bộ, nhân viên, học viên, chiến sĩ quân y thực sự sâu về y lý, giỏi về y thuật, giàu về y đức, tận tụy với nghề nghiệp.
Ông Giang lưu ý cần bảo đảm tốt công tác quân y cho huấn luyện, sẵn sàng chiến đấu, phòng chống thiên tai, dịch bệnh; nâng cao y học dự phòng, đẩy mạnh quân – dân y kết hợp.
Đẩy mạnh nghiên cứu khoa học, hợp tác quốc tế và ứng dụng công nghệ hiện đại, góp phần nâng cao sức mạnh quân đội, sẵn sàng đáp ứng các tình huống tác chiến, chiến tranh công nghệ cao, phòng chống khủng bố bằng vũ khí sinh học, hóa học, hạt nhân.
Đồng thời tin tưởng ngành quân y sẽ tiếp tục phát huy truyền thống đơn vị anh hùng, đoàn kết, đổi mới, sáng tạo, hoàn thành xuất sắc mọi nhiệm vụ được giao, xứng đáng là lực lượng nòng cốt trong bảo vệ, chăm sóc sức khỏe bộ đội và Nhân dân.
Tin Gốc: https://tuoitre.vn/cuc-quan-y-don-nhan-danh-hieu-anh-hung-20260411151453139.htm
Sinh viên Bách khoa đưa luận văn AI lên tạp chí Q1
Từ luận văn tốt nghiệp của sinh viên Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM), một nghiên cứu về kỹ thuật mới giúp AI trả lời câu hỏi trắc nghiệm ổn định hơn được đăng trên tạp chí quốc tế Q1.
Khởi nguồn từ một luận văn tốt nghiệp đại học, công trình nghiên cứu của thầy trò khoa khoa học và kỹ thuật máy tính của trường này đã được công bố trên tạp chí quốc tế hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục sau khi trải qua nhiều vòng phản biện.
Bài báo Enhancing Large Language Model Performance for Automatic Zero-Shot Multiple-Choice Question Answering via Single-Token Logit Prompting của nhóm tác giả từ Việt Nam đã được công bố trên tạp chí Computers and Education: Artificial Intelligence.
Đây là tạp chí mở thuộc Nhà xuất bản Elsevier, hiện xếp hạng Q1, đứng đầu lĩnh vực giáo dục (Education), hạng 4 trong lĩnh vực khoa học máy tính ứng dụng (Computer Science Applications) và hạng 5 lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI- Artificial Intelligence), theo SCImago.
Nhóm tác giả gồm Đặng Phú Quốc - cựu sinh viên Trường ĐH Bách khoa (đồng tác giả chính), Trần Trương Tuấn Phát - giảng viên Trường ĐH Bách khoa (đồng tác giả chính), TS Vũ Đức Lý (giảng viên Trường ĐH Quốc tế Miền Đông), Nguyễn Song Thiên Long và Võ Thị Như Quỳnh cùng là sinh viên năm thứ ba Trường ĐH Bách khoa, được PGS.TS Quản Thành Thơ - Trưởng khoa khoa học và kỹ thuật máy tính Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM) hướng dẫn.
Công trình tập trung vào đề xuất kỹ thuật viết lời nhắc (prompting) mới mang tên Single-Token Logit (STL) nhằm nâng cao độ chính xác và tính ổn định của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi tự động trả lời câu hỏi trắc nghiệm (MCQ). Tác giả Đặng Phú Quốc cho biết nghiên cứu xuất phát từ luận văn tốt nghiệp đại học của anh.
"Ban đầu mình chỉ đặt mục tiêu giải quyết tốt một bài toán chuyên môn về mô hình ngôn ngữ lớn, chứ không kỳ vọng sẽ được công bố trên tạp chí thứ hạng cao. Sau khoảng 28 tháng kể từ khi bắt tay nghiên cứu, đến tháng 3-2026 công trình đã được đăng trên tạp chí Computers and Education: Artificial Intelligence", anh Quốc chia sẻ.
Thông tin thêm, anh Trần Trương Tuấn Phát cho hay nhóm đã trải qua nhiều vòng phản biện kín hai chiều. Mỗi vòng đều yêu cầu những cải tiến đáng kể như bổ sung thí nghiệm, làm rõ cách diễn giải, củng cố định hướng nghiên cứu và tái cấu trúc bản thảo.
Việc lựa chọn nơi nộp bài được nhóm thực hiện theo gợi ý của Nhà xuất bản Elsevier. Chỉ sau khi được chấp nhận, nhóm mới có thông tin đây là tạp chí đứng đầu thế giới trong lĩnh vực giáo dục (Education). "Đó là kết quả đặc biệt mà chính nhóm tác giả cũng không ngờ tới", PGS.TS Quản Thành Thơ nói thêm.
Từ thực tế nghiên cứu, nhóm nhận thấy hiện tượng gọi là giới hạn Multiple-Choice Symbol Binding (MCSB) làm giảm đáng kể độ tin cậy của LLM, nhất là khi ứng dụng vào chấm bài hay xây dựng ngân hàng câu hỏi của lĩnh vực giáo dục. Vì thế, nhóm đề xuất kỹ thuật Single-Token Logit (STL).
Thay vì đưa toàn bộ đáp án và yêu cầu mô hình chọn A - B - C - D như thông thường, STL tách từng đáp án riêng biệt và yêu cầu mô hình đánh giá theo dạng đúng - sai cho từng lựa chọn.
Hệ thống lần lượt hỏi "Đáp án này có đúng không?" và sử dụng xác suất của token "yes" để đánh giá mức độ phù hợp. "Cơ chế này giúp mô hình xác minh từng lựa chọn một cách độc lập, không bị chi phối bởi vị trí hay nhãn đáp án, khắc phục trực tiếp hạn chế của giới hạn MCSB", anh Phát nói về ưu điểm của nghiên cứu.
Nghiên cứu còn tích hợp kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho phép mô hình truy xuất kiến thức bên ngoài khi cần, giúp tăng độ chính xác theo ngữ cảnh cũng như kiểm tra độ ổn định của giải pháp trong các điều kiện khác nhau.
Khi thử nghiệm trên ba bộ dữ liệu khoa học chuẩn gồm ARC, OpenBookQA và SciQ, STL cho kết quả ngang bằng hoặc vượt trội so với nhiều phương pháp phổ biến với mức cải thiện lên tới 11 điểm phần trăm trong một số cấu hình, đồng thời giảm đáng kể chi phí tính toán.
Về tiềm năng ứng dụng, kỹ thuật STL có thể hỗ trợ giáo viên rà soát đề thi, tự động gợi ý đáp án cho câu hỏi chưa có lời giải, hỗ trợ chấm bài và phát triển các hệ thống học tập thông minh có khả năng giải thích kết quả đánh giá.
Theo PGS.TS Quản Thành Thơ, công bố không chỉ đóng góp xuất sắc về mặt giá trị học thuật đối với các nghiên cứu trong lĩnh vực LLM mà còn cho thấy việc nâng cao độ tin cậy của AI không nhất thiết phải đến từ mô hình lớn hơn hay kiến trúc phức tạp. "Đôi khi chỉ một thay đổi nhỏ trong cách thiết kế lời nhắc (prompt) cũng có thể tạo ra khác biệt lớn trong ứng dụng thực tế", ông Thơ nhận định.
Tin Gốc: https://tuoitre.vn/sinh-vien-bach-khoa-dua-luan-van-ai-len-tap-chi-q1-20260412080023156.htm
‘Bẫy’ mã độc trong trò chơi trực tuyến: Việt Nam tăng báo động hơn 200%
Theo hãng bảo mật Kaspersky ngày 9-4, Việt Nam đang dẫn đầu khu vực Đông Nam Á, với ghi nhận mức tăng trưởng mã độc liên quan đến trò chơi trực tuyến cao nhất, lên đến hơn 202%.
Dữ liệu mới nhất từ Kaspersky phát đi một cảnh báo đỏ cho khu vực Đông Nam Á, đặc biệt là tại thị trường Việt Nam. Theo đó, trong nửa cuối năm 2025, số lượng mối đe dọa an ninh mạng nhắm vào game thủ tại khu vực này đã tăng vọt 86%.
Đáng lo ngại hơn cả, Việt Nam dẫn đầu "danh sách đen" với mức tăng trưởng khủng khiếp lên tới 202,5%, bỏ xa quốc gia đứng thứ hai là Thái Lan (104,4%).
Điều này cho thấy tội phạm mạng đang tập trung vào người dùng trong nước, lợi dụng sự bùng nổ của các thiết bị di động và tâm lý chủ quan khi tham gia giải trí trực tuyến.
Các chuyên gia nhận định các đối tượng xấu thường giả mạo các tựa game nổi tiếng hoặc tạo ra các công cụ "hack", "mod" (chỉnh sửa game) giả để dụ dỗ người chơi tải về các tệp tin chứa mã độc.
Những cái tên như Roblox, Minecraft và Genshin Impact hiện là những "vỏ bọc" bị lợi dụng nhiều nhất.
Nạn nhân trực tiếp của các đợt tấn công này phần lớn là trẻ em và thanh thiếu niên - nhóm đối tượng vốn khao khát sở hữu trang phục hiếm, vật phẩm độc quyền hoặc muốn gian lận để thắng nhanh.
Lợi dụng tâm lý này, tin tặc lập ra các trang web giả mạo hứa hẹn tặng quà miễn phí. Khi trẻ truy cập hoặc tải về, chúng vô tình mở "cửa hậu" cho các ứng dụng rủi ro xâm nhập thiết bị. Không dừng lại ở việc làm hỏng máy, đây chính là "cửa ngõ" để tin tặc thu thập dữ liệu nhạy cảm.
Hệ lụy không chỉ dừng lại ở cá nhân người chơi. Ông Choon Hong Chee, Giám đốc tại Kaspersky khu vực châu Á - Thái Bình Dương, cảnh báo: "Những mối đe dọa này là “cầu nối” để tấn công vào mạng lưới chung của gia đình. Trẻ em có thể vô tình tiết lộ thông tin thẻ tín dụng của cha mẹ hoặc địa chỉ nhà".
Thực tế tại Việt Nam, nhiều phụ huynh thường cho con mượn điện thoại có liên kết sẵn tài khoản ngân hàng hoặc dùng chung máy tính chứa dữ liệu công việc quan trọng. Chỉ một lần "nhấn chuột" sai lầm của con trẻ, toàn bộ tài sản và quyền riêng tư của các thành viên khác trong nhà có thể bị xâm phạm, dẫn đến các vụ lừa đảo thao túng tâm lý hoặc tống tiền xuyên quốc gia.
